选题是论文开题和课题立项前必须完成的首要工作之一，系统是智能化的选题发现及科技情报服务平台，覆盖中外核心论文、中国专利、美国科研项目、全球专家科研信息以及互联网相关数据，利用大数据和人工智能技术，从国内和国际两个角度，通过智能选题分析（态势、区域、机构、人员、投稿、立项、代表文献等多维分析）、AI推荐选题、AI开题报告、人员监测、专题简报等功能辅助完成文献调研、提炼选题、课题验证、辅助开题等工作。具有数据权威、分析精准、智能推荐等特点和优势。
【核心功能】
1、选题发现
可自主输入任意研究主题进行分析，自动揭示主题研究趋势、研究热点、TOP榜（国家、国内城市、机构、人员、期刊、基金、代表文献等）。系统自动推荐本领域最新出版、高影响因子期刊以及顶级专家论文，帮助从茫茫文献中快速找到必须精读的1%论文，省时省力。
2、AI推荐选题
基于DeepSeek-R1智能引擎，以及互联网大数据、中外论文、中国专利、美国科研项目等数据，生成一系列科研选题建议，并按照优先级排序，同时对每一选题建议还可继续细分选题，并能在本系统文献大数据中进行分析验证，帮助凝练选题。
3、AI开题报告
基于DeepSeek-R1智能引擎以及相关数据，辅助生成任意主题的开题报告（选题的目的和意义、研究热点、研究的理论基础；研究的主要内容；研究的思路和方法；研究的步骤、主要参考文献等），并能在本系统文献大数据中进行分析验证，提升项目或论文开题质量及效率。
4、人员监测-（专家画像）
可分析人员近20年发文情况，揭示学者研究领域热点、趋势、合作关系、基金资助情况及代表文献。
5、专题简报
对于专题分析结果，可根据需要形成数据及可视化图形相结合的分析报告（WORD文件）并导出，便于永久保存和利用。
【访问网址】http://stap.guokezy.com/
【访问方式】单位IP范围内，免登录
【试用时间】即日起至2025年9月30日
图书馆将定期整理资源列表，推荐给读者学习参考使用。推荐资源流程如下：
1.推荐好书操作步骤：
方式一：钉钉→移动门户→图书查询→点“读者荐购”→点“表单推荐”（如未出现填写信息页面，点“填写表单推荐”）→填写图书ISBN号查重（有馆藏会跳到图书页面，请在图书馆找到图书借阅）→填写图书书名、作者、出版社等信息→提交推荐。
方式二：钉钉→移动门户→图书馆→读者荐书→输入图书信息（请先查图书馆是否有您推荐的图书，查书步骤：钉钉→移动门户→图书查询→点“纸本图书”→在检索框中输入书名点“搜索”[如有图书ISBN号，请选“标准编码”，输入ISBN号后点“搜索”]→查看搜索结果）→提交推荐。
2.推荐优质数字学习资源操作步骤：
钉钉→移动门户→图书馆→电子资源推荐→输入电子资源信息→提交推荐。
曹小芳：国务学院、艺传学院、学生工作部（处）（心理健康教育与咨询中心）。
江 婧：会计金融学院、经济管理学院、马克思主义学院。
温艳云：旅游学院、机建学院、体育学院。
宁建芳：党政办、组织部、宣传统战部、人事处等行政片部门。
总负责人：宁建芳。
联系方式：钉钉。
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图书馆
2025年3月20日